Yamanaka

Shin’ya, japanischer Arzt und Stammzellforscher, * 4. 9. 1962 Higashiosaka; Professor am Institute for Frontier Medical Sciences an der Universität Kyoto. 2006 gelang ihm die Reprogrammierung spezialisierter Bindegewebszellen von Mäusen zu unspezialisierten Stammzellen (induzierte pluripotente Stammzellen). Hierfür erhielt er 2012 zusammen mit Sir J. Gurdon den Nobelpreis für Physiologie oder Medizin.

Münstertal mit Blick zum Kloster St. Trudpert, Südschwarzwald

Reisen

Fünf Ideen für Last-Minute-Osterreisen

Von Karfreitag bis Ostermontag können die meisten von uns eine viertägige Pause von der Arbeit genießen. Wer während dieser Zeit keine Familienbesuche oder ähnliche Aktivitäten geplant hat, der kann das verlängerte Wochenende auch für einen spontanen Kurzurlaub nutzen. Zwar steigen die Reisepreise naturgemäß rund um die Feiertage, doch zumindest ein paar Reiseziele kann man sich trotzdem...

Wissenschaft

Düfte statt Pestizide

Kulturpflanzen lassen sich umweltfreundlich schützen – durch synthetische Abwehrdüfte nach natürlichem Vorbild. von CHRISTIAN JUNG Die aktuelle Lage in der Landwirtschaft ist brisant: In mehr als der Hälfte der Länder der Erde fällt mindestens ein Drittel der landwirtschaftlichen Ernten Schädlingen und Pflanzenkrankheiten zum...

Wissenschaft

Blutgruppen unserer Vorfahren entschlüsselt

Unsere Blutgruppen bestimmen nicht nur darüber, wem wir Blut spenden können. Sie prägen auch unser Risiko für bestimmte Krankheiten – und geben Einblicke in unser genetisches Erbe. Analysen der Genome von Neandertalern und frühen Vertretern des Homo sapiens, die vor 120.000 bis 16.500 Jahren lebten, geben nun Einblicke darin, wie...

Digital

Neuronale Netzwerke – Lernen am Beispiel Gehirn

Ob Sprachassistenten wie Alexa und Siri, lernfähige Roboter oder auch die computergestützte Datenauswertung in Wirtschaft, Medizin und Wissenschaft: Künstliche Intelligenz in Form lernfähiger Computersysteme sind aus vielen Bereichen nicht mehr wegzudenken. Viele dieser KI-Systeme arbeiten dabei nach Vorbild des menschlichen Gehirns – sie lernen durch komplexe Verschaltungen von künstlichen...